Optimiser les ressources de votre infrastructure

Optimisation Kubernetes : comparer requests, usage et capacité

Examinez les pods, nœuds et ressources réservées Kubernetes pour prioriser les recommandations FinOps selon les données réellement disponibles.

Essayer sur mon infrastructure

Données et limites à vérifier

  • Inventaire Kubernetes : nœuds, pods et contexte des workloads.
  • Requests, capacité et mesures disponibles ; la granularité runtime peut nécessiter un agent.

Passer des mesures aux décisions

  1. Relier l’inventaire aux mesures disponibles sur une période représentative, incluant les pics et les traitements planifiés.
  2. Comparer les ressources allouées à l’usage observé. Examiner la mémoire, la criticité et les dépendances avant de réduire une capacité.
  3. Relire les recommandations GO, PREPARE ou KEEP, valider le changement puis contrôler son effet. Une recommandation ne remplace pas votre accord.

Exemple de décision, sans gain garanti

Un workload réserve plus de CPU que son usage habituel. Vérifiez les pointes, le démarrage, les limites et les contraintes de placement avant d’ajuster les requests. L’économie dépend aussi de la capacité effectivement libérée sur les nœuds.

La couverture dépend du connecteur, des droits et des métriques collectées. Un inventaire seul ne prouve pas qu’une machine peut être réduite. Les coûts, l’énergie et le CO₂ restent des estimations quand les données nécessaires ne sont pas mesurées.